2018年10月3日報道 海上保安庁は走錨状態にある船を人工知能を使って迅速に把握するシステムを開発中

2018年10月3日14時25分に読売新聞から、下記趣旨の記事が図解付きでネット配信されていた。

 

強風で錨が海底から外れて船が流される「走錨」について、海上保安庁が人工知能（ＡＩ）を使って迅速に把握するシステムの開発を進めていることがわかった。

 

９月の台風２１号でも、走錨したタンカーが関西空港の連絡橋に衝突する事故が起きており、同庁はＡＩの活用で事故の未然防止を図る。

 

台風などの際、船舶は流されないよう錨を下ろして停泊（錨泊）するが、錨が海底から離れると走錨が起きる。

船自体がすぐに気づかないこともある。

 

同庁によると、走錨に伴う５００トン以上の船舶の事故は、昨年までの１０年間で計６６件発生。

今月１日にも、台風２４号の影響で走錨した貨物船が川崎市内で護岸に衝突している。

 

同庁は現在、全国７か所にある「海上交通センター」から、東京湾や大阪湾などで錨泊する船舶を、全地球測位システム（ＧＰＳ）を用いた装置で監視。

あらかじめ設定した範囲から船が出ると警報が鳴る仕組みだが、範囲内で走錨した場合は把握できないなどの課題があった。

 

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出典

『錨外れ船舶漂流、ＡＩで察知…衝突防止へ海保』

https://www.yomiuri.co.jp/national/20181003-OYT1T50035.html　

 

 

 

（ブログ者コメント）

 

関西空港と川崎市の走錨事例は、ともに本ブログに掲載している。

 

 

 

 

2018/10/09 (Tue) 【交通など】　船舶 Comment(0)